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Glossaire
Les mots de l'IA, sans jargon
50 termes expliqués en une ou deux phrases.
A
- Agent IA
- Programme qui enchaîne plusieurs actions de façon autonome (chercher, rédiger, envoyer) pour atteindre un objectif donné.
- Algorithme
- Suite d'instructions précises qui permet à un ordinateur de résoudre un problème ou d'effectuer une tâche.
- Anonymisation
- Fait de retirer ou remplacer les informations qui permettent d'identifier une personne avant de partager un document.
- API
- Porte d'entrée technique qui permet à un logiciel d'utiliser les services d'un autre, par exemple une IA intégrée à une application.
- Apprentissage automatique
- Méthode par laquelle un programme apprend à partir d'exemples plutôt qu'en suivant des règles écrites à la main (machine learning).
- Apprentissage profond
- Forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches (deep learning).
- Assistant IA
- Application conversationnelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…) à laquelle on pose des questions en langage courant.
- Automatisation
- Fait de confier à un outil une tâche répétitive qui se faisait à la main.
B
- Biais
- Déformation systématique des réponses d'une IA, souvent héritée des données sur lesquelles elle a été entraînée.
C
- Cas d'usage
- Situation concrète où l'IA rend un service précis : rédiger une relance, résumer un rapport…
- Chatbot
- Programme qui dialogue par écrit ou à l'oral avec un utilisateur.
- Confidentialité
- Protection des informations contre l'accès de personnes non autorisées.
- Contexte
- Informations que vous donnez à l'IA sur votre situation pour obtenir une réponse adaptée.
- Corpus
- Ensemble de textes ou de données utilisé pour entraîner ou évaluer un modèle.
D
- Données d'entraînement
- Textes, images ou sons à partir desquels un modèle d'IA a appris.
- Données personnelles
- Toute information qui permet d'identifier une personne : nom, téléphone, adresse, photo, numéro de pièce…
F
- Fenêtre de contexte
- Quantité de texte qu'un modèle peut prendre en compte en même temps dans une conversation.
- Fiabilité
- Capacité d'une réponse à être exacte et vérifiable.
G
- Génération d'images
- Création d'images à partir d'une description écrite.
- Gouvernance de l'IA
- Règles et responsabilités qu'une organisation fixe pour utiliser l'IA de façon sûre et éthique.
H
- Hallucination
- Information inventée par l'IA mais présentée comme vraie : chiffre, citation ou source qui n'existe pas.
I
- IA générative
- IA capable de produire du contenu nouveau : texte, image, son, vidéo ou code.
- Intelligence artificielle
- Ensemble de techniques qui permettent à une machine d'accomplir des tâches associées à l'intelligence humaine.
- Itération
- Fait d'améliorer une demande ou un résultat par essais successifs.
J
- Jeton
- Petit morceau de texte (mot ou fragment) que le modèle traite ; on parle aussi de « token ».
L
- LLM
- Grand modèle de langage (Large Language Model) : le moteur des assistants conversationnels.
M
- Modèle
- Programme d'IA entraîné, prêt à répondre à des demandes.
- Modèle de langage
- Modèle entraîné à comprendre et produire du texte.
- Multimodal
- Se dit d'une IA capable de traiter plusieurs types de contenus : texte, image, son…
O
- Open source
- Logiciel ou modèle dont le code est publié et réutilisable selon une licence.
P
- Paramètres
- Valeurs internes ajustées pendant l'entraînement qui déterminent le comportement d'un modèle.
- Plugin
- Extension qui ajoute une fonction à un outil existant.
- Prompt
- Demande écrite que l'on adresse à une IA.
- Prompting
- Art de formuler des demandes claires pour obtenir des réponses utiles.
R
- Reconnaissance vocale
- Transformation de la parole en texte écrit.
- Réseau de neurones
- Structure de calcul inspirée du cerveau, composée de nombreuses unités reliées entre elles.
- Résumé automatique
- Synthèse d'un document produite par une IA, à vérifier contre l'original.
- RGPD
- Règlement européen sur la protection des données personnelles, souvent pris comme référence ; chaque pays africain a aussi ses propres lois.
S
- Sécurité des données
- Mesures qui protègent les informations contre la perte, le vol ou la modification.
- Source
- Document ou site d'où provient une information et qui permet de la vérifier.
- Synthèse vocale
- Transformation d'un texte écrit en voix.
T
- Température
- Réglage qui rend les réponses d'un modèle plus prévisibles (basse) ou plus créatives (haute).
- Traduction automatique
- Traduction d'un texte d'une langue à une autre par une machine.
- Transparence
- Fait d'indiquer clairement quand et comment l'IA a été utilisée.
V
- Vérification des faits
- Contrôle d'une information auprès de sources fiables avant de la réutiliser.
- Version gratuite
- Offre sans paiement d'un outil, souvent limitée en nombre de messages ou en fonctions.
- Vision par ordinateur
- Capacité d'une IA à analyser et comprendre des images ou des vidéos.
- Voix de marque
- Ton et style propres à une personne ou une organisation, à préserver quand on écrit avec l'IA.
W
- Workflow
- Enchaînement d'étapes pour accomplir une tâche, parfois automatisé avec l'IA.
Z
- Zéro donnée sensible
- Règle de prudence : ne jamais confier à une IA de mots de passe, numéros de carte ou documents confidentiels.